A experiência de agentes do CloudStation ficou mais útil quando os agentes passaram a ser conectados a projetos.
Isso significa que uma equipe pode criar ou usar um agente para uma iniciativa específica em vez de tratar todo pedido como uma conversa solta. O agente, a sessão, as tarefas e as decisões podem ficar mais perto do projeto que eles apoiam.
O que você já pode fazer
- Use agentes dentro de espaços de projeto focados.
- Mantenha sessões de agentes conectadas ao trabalho que elas apoiam.
- Crie configurações de agente para tipos específicos de trabalho de negócio.
- Volte ao histórico do projeto sem começar de um prompt em branco.
- Dê aos colegas mais contexto ao entrar em um trabalho ativo.
Por que isso importa
As equipes não precisam só de agentes que saibam agir. Precisam de agentes que entendam aonde o trabalho pertence.
Agentes baseados em projeto reduzem o contexto espalhado. Tornam o trabalho de IA mais fácil de continuar, mais fácil de revisar e mais fácil de repassar. Essa é a diferença entre um assistente pessoal de IA e uma força de trabalho de IA pronta para a equipe.
Fluxos de trabalho de exemplo
- Agente de conta de cliente: Mantenha pesquisa, planejamento e entrega vinculados a um projeto de cliente.
- Agente de lançamento: Ajude a equipe a passar do posicionamento a tarefas, rascunhos e aprovações.
- Agente de operações: Trabalhe melhorias recorrentes de processo com contexto de sessões anteriores.
O que vem por aí
Vamos continuar reforçando como os agentes carregam o contexto do projeto, se coordenam com agentes de apoio e transformam o trabalho em progresso visível.