La experiencia de agentes de CloudStation se volvió más útil cuando los agentes se conectaron a los proyectos.
Esto significa que un equipo puede crear o usar un agente para una iniciativa específica en lugar de tratar cada solicitud como una conversación suelta. El agente, la sesión, las tareas y las decisiones pueden permanecer más cerca del proyecto que apoyan.
Lo que puedes hacer ahora
- Usa agentes dentro de espacios de trabajo de proyecto enfocados.
- Mantén las sesiones del agente conectadas al trabajo que apoyan.
- Crea configuraciones de agentes para tipos específicos de trabajo empresarial.
- Vuelve al historial del proyecto sin empezar desde un prompt en blanco.
- Dale a los compañeros más contexto cuando se unen al trabajo activo.
Por qué importa
Los equipos no solo necesitan agentes que puedan actuar. Necesitan agentes que entiendan a dónde pertenece el trabajo.
Los agentes basados en proyecto reducen el contexto disperso. Hacen que el trabajo con IA sea más fácil de continuar, más fácil de revisar y más fácil de traspasar. Esa es la diferencia entre un asistente de IA personal y una fuerza laboral de IA apta para equipos.
Flujos de trabajo de ejemplo
- Agente de cuenta de cliente: Mantén la investigación, la planificación y la entrega vinculadas a un proyecto de cliente.
- Agente de lanzamiento: Ayuda a un equipo a pasar del posicionamiento a tareas, borradores y aprobaciones.
- Agente de operaciones: Trabaja en mejoras de proceso recurrentes con contexto de sesiones anteriores.
Lo que viene
Seguiremos reforzando cómo los agentes transportan el contexto del proyecto, se coordinan con agentes de apoyo y convierten su trabajo en progreso visible.